传统技术型汽车人，想转到三电或自动驾驶，成为汽车产品经理是比较可行的一条路径，作为产品经理的必备工具，近期和行业专家探讨以及学习了有关场景库构建、用户体验评价体系、人机交互设计等问题，有了新的思考，这里进行整理和分享。

场景库构建步骤

第一步，对用户的场景进行分类和识别，有多种分类方法，既可以按照整车生命周期的用车场景，从用户接触车、购车、到用车体验，一直再到维修售后等全生命周期的旅程；也可以按照用户日常生活历程，从出发、驾驶、停车、离开车来进行划分，还可以根据用户目的和使用频次，划分为上下班、接送上学、购物、交友、旅游、补能等主场景。

第二步，将这些主场景进一步细化，分解为众多子场景，之后从不同的维度对子场景进行约束，约束的维度也有很多，例如从人（出行参与者等）、车（离车距离、车辆状态等）、环境（天气等），约束的维度越多，场景就会更加的细化，同时变量也越多，工作量也就越大。

第三步，在每一个细分场景下，以时间为主线，仔细拆分用户的动作，拆分出用户的任务，从任务出发，可以得到功能需求（Feature）；与此同时，还可以将用户触点颗粒化，找到触点零件，进一步细分形成用户的交互要素。

基于用户体验的评价体系

有了场景库，有了功能需求，以及交互要素，就可以进行用户体验的评测。

用户体验是当前行业谈得比较多的，但每个人理解以及实施方法上都有很大区别，而且还存在很大的误区，需要用相关理论和科学设计方法去支撑。

如下图为用户体验的评测框架，最底层是从场景库得到的用户基础功能需求，如开关车门、充电等等。

在基础功能上，首先要满足安全的要求，特别是针对于自动驾驶等场景，随着场景库不断完善以及数据的积累，这两个层级基本都会同质化。

真正能体现出差异的，能与车企独特的品牌和用户有关的是上面两个层级，它们直接体现了汽车各条线产品经理水平的高低。

可用性，根据ISO 9241标准，指的是在特定的使用场景下，产品为特定用户用于特定目的时所提供的有效性、效率和满意度的程度，包含了场景、用户、目的三个要素。

用户是区别不同品牌最重要的指标，可以通过“大五人格量表”（NEO人格量表）来约束，可以和文化和价值挂钩，而且一般都比较稳定的维度。

有效性、效率、满意度这三个维度是可以量化的，通过传感器对表情、动作、语音等进行客观数据采集，实现对每一个功能的量化评价。

设计峰值体验MOT

评价体系的最上层才是用户体验，也就是只有满足了基础功能、安全、较好的可用性，才能到用户体验，而针对于评价也更多是主观的（访谈问卷等）。

用户体验虽然比较主观，但也可以进一步分解为开始接触汽车产品时候、用车过程中和使用后回忆的体验。互联网思维对汽车来说还是舶来品，往往关注的和极力打造的是接触产品时给用户带来的尖叫点“Wow Point”（能驱动用户买车）。

但是，在一段时间过后（例如一周之后），这个体验就会淡化，只有到用车过程中体验真正价值才会体现，这才是用户“愿意买单的价值”（驱动用户留存）。

进一步可以参考“峰终定律”，只有特别好或特别糟糕的时刻以及结束的时刻才容易被用户记住，用户对汽车的的体验，往往决定于正向或负向的峰值和结束时的感觉，而不是平均值。

体验记忆无论是好的不好的，感受最深的那刻将会定性用户对这次体验的主观感觉，这里的“峰”与“终”，其实这就是所谓的“关键时刻MOT”。

因此，需要打造在使用过程中的峰值体验，根据行为设计学的模型，又可以从“欣喜、认知、荣耀、连接”四个维度去创造超越预期的感受。

汽车人参考总结

场景库本质上来说是产品经理设计产品的基础工具，不必要过于复杂，最终还要落地，有了场景库，在基础功能的基础上进行差异化拓展，形成独特的体验设计和评测。

需要指出的是，当前用户体验评测都是现有产品，特别是采用对标分析，考虑到汽车开发周期一般2到3年，都是之前的体验，因此需要考虑更多的是未来用户的需求，通过引入虚拟场景，基于技术趋势、社会变化、文化价值变化，预设前提，再进行评测。

本文为汽车人参考的第354篇原创文章，如果您觉得文章不错，“推荐和关注”是对我最大的支持。

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